Les métiers de l’intelligence artificielle : Compétences IT les plus recherchées en 2025

Ces dernières années ont marqué l’explosion de l’intelligence artificielle dans le monde professionnel, transformant en profondeur la plupart des métiers existants. Cette émergence de l’IA a également favorisé la création de nouvelles opportunités professionnelles sur le marché, notamment dans les domaines de la programmation, le big data et la conception.

Quels sont ces nouveaux métiers et compétences associées ?  

1. Ingénieur en intelligence artificielle

L’ingénieur en intelligence artificielle développe des programmes informatiques capables d’effectuer des tâches habituellement réalisées par un être humain, et/ou de résoudre des problématiques en utilisant les processus de réflexion connus chez l’humain.

Les compétences d’un Ingénieur en IA

• Compétences approfondies en informatique : langages de programmation, utilisation des algorithmes, systèmes automatisés et Big Data, notamment pour l’IA
• Logiciels de simulation, d’infographie et de modélisation pour la réalité virtuelle
• Attrait pour l’innovation, les mathématiques et les statistiques
• Connaissances en gestion de projet, data science et analyse statistique
• Compréhension du fonctionnement du cerveau humain
• Faire preuve de persévérance pour mener des recherches et résoudre des problèmes complexes
• Être réactif et s’adapter aux évolutions rapides des technologies et des données

2. Data Scientist

Grâce à l’intelligence artificielle, le métier de Data Scientist évolue en intégrant des outils comme l’AutoML et l’IA générative, qui automatisent certaines tâches techniques, comme la sélection d’algorithmes ou la génération de code. Plutôt que de le remplacer, ces avancées permettent au Data Scientist de se concentrer sur des missions plus stratégiques, comme l’interprétation des données, la prise de décision, la créativité et l’éthique des modèles.

Les compétences d’un Data Scientist

• Maîtrise des outils comme Apache Hadoop, Spark, Map Reduce, des bases de données NoSQL, et des langages de programmation tels que SAS, R et Python pour mener à bien la collecte, l’analyse et la restitution des données dans le cadre de projets en intelligence artificielle au sein des entreprises
• Connaissances solides en programmation, mathématiques appliquées et en statistiques pour développer des systèmes d’IA permettant d’analyser les informations clés
• Force de proposition, recommander des équipements cognitifs
• Pédagogie et capacité à gérer un budget ou évaluer le coût de ses interventions dans les démarches d’intelligence artificielle

3. AI trainer

Un AI Trainer est un expert chargé de former, affiner et superviser les modèles d’intelligence artificielle. Il veille à ce que les algorithmes soient optimisés, précis et adaptés à leur utilisation, tout en respectant des normes éthiques. 

Les compétences d’un AI trainer

• Doté d’une expertise pointue, ce professionnel allie savoir-faire technique, vision stratégique et capacité à maîtriser une grande quantité de données complexes
• Maîtrise des algorithmes et outils d’apprentissage machine
• Expertise en programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.)
• Maîtrise du traitement de Big Data
• Esprit analytique pour comprendre et optimiser les processus d’intelligence artificielle

4. Responsable de l’éthique IA

Le responsable de l’éthique veille à ce que l’intelligence artificielle soit utilisée de façon éthique et responsable. Il élabore des lignes directrices et des normes pour garantir que les logiciels respectent les principes éthiques, les droits humains et la sécurité des individus, tout en protégeant la vie privée.

Les compétences d’un responsable de l’éthique IA

• Doté de grandes connaissances juridiques et philosophiques, le responsable éthique en IA est aussi très à l’aise sur les sujets technologiques.

• Sa réflexion, à la fois philosophique et pragmatique, lui permet de déceler les paradoxes entre technologie et déontologie.
• Il justifie ses choix rationnels en évoquant l’intérêt du client, la qualité de l’environnement, la sécurité du public, la politique éthique de l’entreprise.
• Capable d’analyser toutes les situations, il anticipe la croissance technologique de l’IA et les évolutions sociétales en cherchant les compromis entre progrès et éthique.
• Il doit posséder d’excellentes aptitudes en communication et en pédagogie pour expliquer les enjeux éthiques de manière claire et accessible à toutes les parties prenantes.
• Ce métier nécessite une bonne compréhension des concepts clés de ce domaine, tels que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les principes éthiques fondamentaux.

5. Chargé de projet Chatbot

Le métier de chargé de projet chatbot consiste à concevoir des chatbots, ces agents conversationnels automatisés qui facilitent l’interaction entre les entreprises et leurs clients.

Ce professionnel sait intégrer des fonctionnalités avancées, telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique, permettant aux assistants virtuels de comprendre et de traiter les requêtes des utilisateurs d’une méthode naturelle.

Les compétences d’un chargé de projet Chatbot

• Une bonne connaissance des technologies d’intelligence artificielle et de machine learning.
• Méthodes en développement web et mobile, avec une familiarité avec JavaScript, Python, ou des plateformes comme Dialogflow, Microsoft Bot Framework.
• Analyse de données, avec la capacité d’analyser les performances et d’interpréter les données pour optimiser l’efficacité d’un assistant virtuel.
• Planification, organisation et gestion du temps pour le suivi de l’évolution des plans de chatbots.
• Communication pour travailler efficacement avec différents départements et clients.
• Capacité à identifier les problèmes et à trouver des stratégies efficaces pour améliorer les chatbots et répondre aux besoins des utilisateurs.

6. Prompt Engineer

Un prompt désigne une instruction donnée à des intelligences artificielles génératives, capables de produire du texte, des images ou des vidéos, comme ChatGPT, MidJourney ou Sora. Le prompt engineer est donc un professionnel spécialisé dans la formulation et l’optimisation de ces instructions pour obtenir les résultats les plus pertinents.

Les compétences d’un prompt engineer

• Expertise en apprentissage automatique.
• Aptitudes en informatique et en data science.
• Capacité à utiliser efficacement les modèles d’automatisation
• Solide connaissance en intelligence artificielle, notamment dans les domaines du langage génératif et du machine learning.
• Maîtrise des modèles comme ChatGPT, et leur utilisation pour générer des contenus pertinents.